Technologies

技術

GZEDのコア技術と研究領域

01

自然言語処理

Natural Language Processing
NLP

GZEDのAIエージェントとAI-OCRを支える中核技術です。電力業界の規制文書分析、製造業のナレッジ検索など、産業ドメインの専門用語・文書構造を理解した言語AIを構築しています。大手電力会社とのPoCでは、電力事業に特化したテキスト分析AIエージェントを開発しました。

→ AIエージェント開発 / AI-OCR で活用
LLM 文書検索 AIエージェント 要約 文書分類
02

コンピュータビジョン

Computer Vision
CV

AI-OCRにおける図面・文書の高精度認識と、動画像解析における人物行動分析を支える技術です。CAD図面のGD&T記号認識、表情認識による感情分析など、産業現場特有の視覚課題に取り組んでいます。大手電力会社のテクノロジー展示会では、来場者の表情からリアルタイムに感情を分析するデモを実施しました。

→ AI-OCR / 動画像解析 で活用
OCR 動画像解析 画像生成・編集
03

音声・信号処理 研究領域

Speech & Signal Processing
Speech

設備の異常音検知や振動解析による予知保全など、非視覚センサーデータの解析に取り組む研究領域です。製造現場やプラントでは、目視では捉えにくい設備異常を音や振動から早期に検知することが求められています。

波形解析 音声・振動解析 音声合成
04

予測

Prediction
Prediction

時系列データや構造化データを活用した予測技術です。エネルギー需要の予測、設備の故障予兆検知、在庫最適化など、産業現場の意思決定をデータドリブンに変革します。大手ガス会社とのPoCでは、設備材料のトラブル分析にAI技術を活用しています。

→ AIエージェント開発 で活用
需要予測 推薦システム データ解析
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